top of page

Posisjoner Luselaser Og Kamerautstyret Ditt Med Ekkolodd Fra CageEye

Forfatterens bilde: Frank VarvikFrank Varvik

Sammendrag

Ekkolodd kan brukes til å øke effektiviteten av luselasere og presisjonen i videobasert biomassemåling, helse- og velferdsovervåking.



Bakgrunn


I takt med den økende bruken av maskinsyn-baserte systemer og luselasere over hele verden, tilbyr ekkolodd en metode for å forbedre effektiviteten til disse sensorene ved å levere nøyaktige data om fiskens posisjon. Denne teknologien spiller en viktig rolle i moderne fiskeoppdrett ved å sikre optimal bruk av ressurser og forbedrer fiskens velferd.



Hvordan sikre representative målinger med kamera?



Illustrasjon viser oppdrettsmerd med en omkrets på 160 meter. Her ser du dekningsområdet til et fôringskamera (rødt) og et maskinsyn-kamera (grønt), begge med en sikt på 15 meter. Det blå området viser hvor CageEye-ekkoloddet måler.
Illustrasjon viser oppdrettsmerd med en omkrets på 160 meter. Her ser du dekningsområdet til et fôringskamera (rødt) og et maskinsyn-kamera (grønt), begge med en sikt på 15 meter. Det blå området viser hvor CageEye-ekkoloddet måler.

Oppdrettsmerder er enorme, med plass til mellom 50 000 og 200 000 fisk. Denne store mengden fisk gjør det utfordrende å få et representativt utvalg for overvåking med tradisjonelle fôringskamera. Ekkoloddene, som dekker større områder, gir viktig informasjon om fiskens plassering og tetthet i merden. Kombinasjon av disse teknologiene sikrer en mer nøyaktig og helhetlig overvåking av fisken.


Når kameraer gir unøyaktige data


Grafen viser den daglig gjennomsnittsvekten på fisken, målt med kamera. Etter at kameraet ble flyttet fra 5 meters dybde til 7 meters dybde, sank gjennomsnittsmålingene betydelig, som pilen på grafen viser. Dette ble observert i en 160 meter sirkulær fiskeoppdrettsmerd i Midt-Norge.
Grafen viser den daglig gjennomsnittsvekten på fisken, målt med kamera. Etter at kameraet ble flyttet fra 5 meters dybde til 7 meters dybde, sank gjennomsnittsmålingene betydelig, som pilen på grafen viser. Dette ble observert i en 160 meter sirkulær fiskeoppdrettsmerd i Midt-Norge.

Biomassemåling og velferdsdata blir upålitelige uten et representativt utvalg av fisken. Grafen viser en betydelig nedgang i gjennomsnittsvekten på fisken etter at kamera ble flyttet fra 5 meters dybde til 7 meters dybde. Dette understreker hvor kritisk korrekt plassering er for å sikre nøyaktige målinger. Feil plassering kan føre til avvik, noe som kan påvirke f.eks fôringsregimer og slakteplan.



Fisk er forutsigbare, og du kan måle hvor de er


Laksen er et vanedyr. Du kan tydelig se mønsteret i et ekkogram av en dag i livet til en laks.


Ekkogrammet illustrerer fiskens posisjon over en 24-timers periode, fra midnatt til midnatt. Y-aksen viser dybde, hvor toppen av grafen er vannoverflaten, og bunnen viser 25 meters dybde.
Ekkogrammet illustrerer fiskens posisjon over en 24-timers periode, fra midnatt til midnatt. Y-aksen viser dybde, hvor toppen av grafen er vannoverflaten, og bunnen viser 25 meters dybde.

Det gule området viser sollysinntrengning i vannkolonnen fra soloppgang til solnedgang. De grønne områdene indikerer fiskens oppadgående migrasjonsrespons under fôring. Den hvite linjen representerer gjennomsnittlig fiskeposisjon, med spredningen av fisk indikert av den lysere hvite skyggen. Målinger tas hver 2. minutt.


Vi ser at fisken bestemmer hvor de skal oppholde seg basert på disse faktorene:


  • Lys: Laksen unngår dagslys og holder seg på bestemte dybder om natten.

  • Temperatur: Laks foretrekker å være i varmere vann.

  • Fôring: Laks vil bevege seg dit maten er.


Hver merd og lokalitet varierer mye med fiskestørrelse og årstider. Du kan bruke CageEye bruker ekkolodd for å måle hvor fisken er til enhver tid, uansett siktforhold.


Ekkolodd måler fiskens posisjon i vannsøylen (dvs. vertikal posisjon), de måler også om fisken beveger seg mellom ulike stråler (dvs. horisontal bevegelse).
Ekkolodd måler fiskens posisjon i vannsøylen (dvs. vertikal posisjon), de måler også om fisken beveger seg mellom ulike stråler (dvs. horisontal bevegelse).


Eksempel: Undervannslys I 6 Merder


Bildet viser gjennomsnittlig fiskeposisjon over 8 dager i 6 merder.
Bildet viser gjennomsnittlig fiskeposisjon over 8 dager i 6 merder.

Det gule området viser sollysinntrengningen i vannkolonnen. Det blå området viser når lys ble satt ut i alle merder. Før lysene ble installert, vandret fisken i takt med sollyset. Etter lysene kan du tydelig se hvordan fiskenes rytme ble påvirket.



Eksempel: Posisjonering Av Stingray Luselasere


Luselaseren skyter lakselus
Luselaseren skyter lakselus

Oppdrettere bruker ekkolodd for å posisjonere luselasere mer effektivt. Erfaring har vist at antall fisk som passerer laseren varierer mellom 0.8-2 millioner fisk hver dag, noe som indikerer betydelig potensial for å maksimere ytelsen.


Metode: Flytt lasernoden basert på fiskens nåværende posisjon. Når operasjonssenteret er ubemannet: Sett lasernoden der fisken har vært de siste 2–7 dagene. Du ser hvor fisken oppholder seg ved å bruke ekkogrammet eller gjennomsnittlig fiskeposisjon (senterpunktet).


Data om fiskens posisjon over 30 dager. Disse dataene kan brukes til å posisjonere laseren når operasjonssenteret er ubemannet.
Data om fiskens posisjon over 30 dager. Disse dataene kan brukes til å posisjonere laseren når operasjonssenteret er ubemannet.

Automatisk posisjonering av utstyr


Ekkolodd kan gi sanntidsinformasjon om hvor fisken står.


Ekkolodd visualiserer hvor fisken er fordelt i en merd til enhver tid, dag og natt.
Ekkolodd visualiserer hvor fisken er fordelt i en merd til enhver tid, dag og natt.

Eksempel på data du kan få med ekkolodd.
Eksempel på data du kan få med ekkolodd.

Basert på disse dataene kan du automatisere posisjonering av utstyr i merden.



Ekkolodd gir rik data


I tillegg til tetthetsdataedata, kan ekkolodd også gi avledede målinger. Disse kan brukes til å automatisere utstyrsposisjonering.


Data

Nytteverdi ved utstyrsposisjonering

Fiskeposisjon Tetthet per meter. Kan også brytes ned i hvilken som helst kombinasjon av de 5 målevolumene (4 fysiske og 1 sammenslått).

Flytt kameraet til dybden der tettheten er høyest, og flytt deretter kameraet til midten eller kanten, der tettheten er høyest.

Gjennomsnittsposisjon

Lar deg vite gjennomsnitsposisjonen.

Standardavvik Hvor spredt fisken er rundt gjennomsnittet.

Sier deg hvor mange av fiskene du kan forvente å finne rundt gjennomsnittet.

Horisontal bevegelse Bevegelse mellom sentrum og sidene.

Sier deg om fisken står langs kanten eller i midten.

Kvantiler. Posisjonen til forksjellige fiskegrupper.

Lar deg se om du har dominante grupper. Du kan maksimere effektiviteten av utstyret ditt med å fordele tiden mellom gruppene.


Konklusjon


CageEye ekkolodd kan forbedre overvåkingen av i laksemerder, og tilby presie sanntidsdata som gjør det mulig å ta bedre beslutninger både strategisk og taktisk. Ekkoloddteknologi adresserer begrensningene til tradisjonelle kamerabaserte systemer ved å gi en oversikt på populasjonsnivå. Ekkolodd representerer dermed et viktig skritt fremover i utviklingen av presisjonsoppdrett, noe som fører til mer effektiv og miljømessig ansvarlige praksis



Appendix

Dekningsmodell For Merd Med 160 M Omkrets






Dekningsmodell For 40×40 M Kvadratisk Merd




3 visninger0 kommentarer

Comments


Adresse

Storgata 11 - 6. etasje

0155 Oslo

  • LinkedIn
bottom of page